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太阳集团www.1385.com人为智能将震慑每位用户的外

文章作者:科技研究 上传时间:2019-07-03

美国时间10月27日,滴滴联合创始人兼CTO张博受邀在硅谷斯坦福大学给InternationalConferenceon3DVision

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2016大会的“最佳论文奖”获得者颁奖。据悉,最佳论文获奖团队由来自苏黎世联邦理工学院(ETHZurich)和Disney

太阳集团www.1385.com,滴滴CTO张博在2016世界人工智能大会现场演讲

Research

中新网10月19日电 人工智能技术近年取得突破性进展,国内外巨头纷纷在深度学习、机器学习、数据挖掘等AI领域布局。滴滴出行联合创始人兼CTO张博在2016年世界人工智能大会上发表演讲时表示,人工智能将影响每一位用户的出行体验。

Zurich的四个人组成,他们的论文获得组委会的一致认可,得到了最高投票。现场专家称:“凭借密集光场下复杂物体重建的高效算法,他们获得了大会最佳论文奖。”

他以人工智能在滴滴的六大场景应用为例,介绍了AI对用户出行体验带来的改变。首先在上车地点推荐场景中,“滴滴出行大脑具备预测能力,通过发单和历史轨迹预测上车地点,能有效帮助提升用户体验。”张博说:“当乘客发出订单,需要知道上车点和目的地,滴滴上线的猜您想去功能,使得用户无需再填目的地,而推荐上车地点功能,可减少与司机沟通具体接驾时间,我们会根据历史上发布订单和乘客行驶轨迹预测会在哪里上车,我们设置这个地点,司机会直接到该点接乘客。”

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供需预测是张博透露的第二个人工智能在出行场景里的应用。他认为,理想的交通状态是,全城拥有一个智能交通大脑,可对未来的出行需求进行预测。“滴滴对15分钟后供需预测的准确度达到了85%,平台会调度司机满足未来需求,使得未来该区域供需不平衡的概率下降。比如,预测某个区域15分钟后出现供给需求,就会把运力往这个区域调度,使得未来该区域供需不平衡的概率下降。”

张博给“最佳论文获”获得者颁奖

第三大场景是滴滴为用户作路线规划时,人工智能也在发挥重要作用。“ETA是很复杂的技术问题,从A点到B点到底需要多长时间,需要预估未来的路况。”据悉,滴滴出行是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司,这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法一般通过路况和每段路的平均速度计算出时间,然后加上可能的等待时间,得到整体所需时间,而滴滴则是利用机器学习来计算时间,大幅提升了用户体验。根据这一技术,目前滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。

据介绍,自2013年以来,3DV会议围绕计算机视觉和图形3D研究领域的多方面主题,包括创新的光学传感器、信号处理技术、几何建模、呈现和传输、可视化和互动,以及多种应用,推动了多项研究成果分享,是一个全球高端技术交流与分享平台,包括工业界、学术界等顶级专业人士均到场参会。本届演讲嘉宾包括来自Google、Facebook、微软的专家及MIT和UCLA大学教授等学界泰斗。

在拼车出行的场景中,张博表示:“拼车是提高交通效率的大杀器,怎么满足出行需求又不增加道路车辆,拼车是唯一办法,当发出拼车订单时,不仅计算路径匹配程度,还要预测同路线是否有其他乘客能拼成功。”公开数据显示,滴滴利用算法技术,每天有超过200万人次通过拼车出行,大量减少了道路上的车辆,为社会创造了价值,而这些复杂的拼车运算,都是在以秒计算的很短时间内完成。

此次张博也受邀参加了3DV大会的专题演讲,他首先对滴滴的四年业务发展历史作了简单介绍:“滴滴成立于2012年,当时主要解决的是司机与乘客双方的信息不对称问题;2013年我们迅速发展,这一年的10月,我们市场占有率实现第一;2014年3月,我们用户数超过1亿,同年8月专车业务上线;2015年2月,滴滴和快的合并,并陆续上线了快车、顺风车和代驾、巴士业务;2016年3月,我们日订单突破1000万,5月获得苹果战略投资,8月并购Uber中国。”

值得一提的是,人工智能在优质服务场景中的应用价值。张博表示,“我们会利用算法模型来计算不同服务水平的司机对用户产生的长期影响。”滴滴在9月上线服务信用体系,司机将拥有个人专属的服务信用档案和服务分值,为乘客提供优质服务的车主可获得更高的服务分,从而获得更多的订单和收入。目前服务分已与滴滴的智能派单系统结合,在距离、车型等条件类似的情况下,系统将优先派单给服务分较高的车主,帮助服务优良的车主获得高的收入。上述服务信用体系就是利用人工智能建立算法模型来实现。据悉,该信用体系上线后,用户投诉率和订单取消率都显著下降。

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而商业效率领域,“乘客完成行程后分享红包,并可在朋友圈分享折扣券,这个折扣券的数字也是通过大数据来计算和预测。”张博说。

张博在现场演讲

人工智能当前取得突破性进展源于计算处理能力、算法以及大数据三方面的进步,其中大数据是当下的新能源,因为难以获取所以尤为珍贵。数据显示,当前滴滴在高峰期每分钟接收超过2万乘客需求,每位乘客需求在推送给合适司机前,要进行1000次左右运算,在中国外的任何国家都不会见到如此大的数据处理需求。

同时,他还透露了滴滴如何利用人工智能对出行带来的改变。“当乘客发出订单,我们会根据历史上发布订单和乘客行驶轨迹预测会在哪里上车,我们设置这个地点,司机会直接到该点接乘客,这是我们的推荐上车地点功能,可减少与司机沟通具体接驾时间。”

据公开数据,人工智能市场正在高速增长,2015年全球人工智能市场规模为74.5亿美元,预计到2020年该市场将达到183亿美元。艾瑞咨询数据显示,去年我国人工智能市场规模约12亿元人民币,未来5年的增长率将达到50%。

利用人工智能技术,滴滴可以为用户作路线规划,“ETA是很复杂的技术问题,从A点到B点到底需要多长时间,需要预估未来的路况。”

“拼车则是提高交通效率的大杀器,怎么满足出行需求又不增加道路车辆,拼车是唯一办法,当乘客发出拼车订单时,我们不仅要计算路径匹配程度,还要预测同路线是否有其他乘客能拼成功。”公开数据显示,滴滴利用算法技术,每天有超过200万人次通过拼车出行,大量减少了道路上的车辆,为社会创造了价值,而这些复杂的拼车运算,都是在以秒计算的很短时间内完成。

提及智能调度,张博表示,理想的交通状态是,全城拥有一个智能交通大脑,可对未来的出行需求进行预测。“滴滴对15分钟后供需预测的准确度达到了85%,平台会调度司机满足未来需求,使得未来该区域供需不平衡的概率下降。比如,预测某个区域15分钟后出现供给需求,就会把运力往这个区域调度,使得未来该区域供需不平衡的概率下降。”

张博演讲后的提问环节,来自全球学者围绕滴滴在人工智能、计算机视觉等领域的研究挑战,以及滴滴学术合作计划和高水平人才招募计划向他提问,张博一一回答了大家的问题,并表示滴滴期待和学术界同仁一起,共同解决出行领域的世界级挑战。

滴滴作为受邀企业,还参加了3DV大会的展示环节,介绍了滴滴研究院在人工智能领域的黑科技。此前有报道称,目前滴滴在美国硅谷招聘数据科学家,以帮助公司进行先进技术产品的研发。

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