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事件统计,数据库对象事件与属性统计

文章作者:科技资讯 上传时间:2019-07-10

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但这一个总括数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大种类 用户、线程等维度实行分拣计算,但神迹大家必要从更加细粒度的维度进行归类计算,譬如:有些表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一部分天性总括音信等。此时就须求查阅数据库对象事件总结表与品质计算表了。明天将指点大家一块踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入微授课performance_schema中指标事件总结表与本性总括表。下边,请随行我们一块起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本领专家

友谊提示:下文中的总括表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总结表字段含义一样,下文中不再赘述。其余,由于有的总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运营程序猿、高端运行技术员、运转CEO、数据库程序员,曾涉足版本公布连串、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,纯熟MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技能,追求完美。

数据库对象计算表

| 导语

1.数量库表等级对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在上学performance_schema的途高度过了四个最难堪的不常。以后,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但不时大家不需求精通每时每刻发生的每一条事件记录音信, 比方:大家希望理解数据库运维以来一段时间的风浪总计数据,这一年就须求查阅事件总括表了。今日将指点我们一起踏上层层第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总结表。总计事件表分为5个类别,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一同开首performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总结的等待事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总计。富含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来拜访表中记录的总结音信是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总计表依照分裂的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数目开始展览联谊(聚合总括数据列富含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集成效有局地暗中认可是禁止使用的,要求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的记录内容能够见到,依照库xiaoboluo下的表test举办分组,总结了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那个消息,大家能够大约领悟InnoDB中表的访谈作用排名计算意况,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来探访这个表中记录的总结新闻是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type 表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻更精细,细分了每一个表的增删改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够计算有关事件音讯。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据每个索引举办总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每种表张开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照种种表实行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来拜见表中著录的计算消息是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录音信我们得以观望,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请大家自行举一个例子就类推其余的,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些少不了的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。对该表实施truncate还有恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假使运用到了目录,则这里显得索引的名字,假设为PSportageIMA奥迪Q5Y,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假若值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假定是插入操作,则不能够使用到目录,此时的总括值是依照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句退换索引结构时,会招致该表的有着索引计算新闻被复位

从上面表中的亲自过问记录音信中,大家得以看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有分别的三个或三个分组列,以鲜明哪些聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECRUISER、HOST举行分组事件消息

该表包涵关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件新闻

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有多少个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。假若二个instruments(event_name)创制有五个实例,则每种实例都有着独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会开始展览单独分组

·外界锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USETiggo实行分组事件新闻

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音信

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不包蕴table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的照管配置。它包蕴如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA中华V:事件被推行的数量。此值包罗持有事件的实行次数,须求启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵循的风云instruments或张开了计时功用事件的instruments,若是某件事件的instruments不帮助计时要么尚未打开计时效能,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会将计算列值重新设置为零,而不是去除行。

两张表中著录的原委很类似:

对此根据帐户、主机、用户集中的计算表,truncate语句会删除已起首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的总括列值重新载入参数为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、用户聚焦的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依照各类事件名称进行总括的文件IO等待事件

另外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的种种等待事件计算表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,即使依赖的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么重视的那个表中的计算数据也会同不经常间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据种种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的文件IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件新闻实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%起始的搜聚器 idle空闲搜聚器,各类等待事件在每个表中的总括记录行数须求看哪样分组(举个例子:依照用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就能有稍许条一样采撷器的记录),其余,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件收集器是还是不是启用。

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是怎么样样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也根据与等待事件计算表类似的准则进行分拣聚合,阶段事件也是有部分是私下认可禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来寻访这一个表中著录的总括消息是怎么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从下面表中的记录音讯大家得以阅览:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有七个或多少个分组列,以表明怎么样总结那个事件消息。那么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有非常的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一种文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总括全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总结了全数文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包括了那个I/O操作的多少字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCR-VITE:这几个列总括了装有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FP普拉多INTF,VFPCR-VINTF,FW瑞鹰ITE和PWOdysseyITE系统调用,还蕴藏了这一个I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总结了具有别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新初始化为零,实际不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用几种缓存技能通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器缺乏时也许内部存款和储蓄器竞争不小时或然引致查询功效低下,这年你恐怕要求经过刷新缓存或然重启server来让其数量通过文件I/O重回并非经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具有 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将要被去除(这里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连接成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活蹦乱跳的连日成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因而如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的计算音讯是怎么着体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的演示记录音讯中,大家能够见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度举行分组与总括的列,这么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音信进行计算,即饱含setup_instruments表中的stage/%方始的收集器,每种阶段事件在各样表中的总括记录行数必要看怎么样分组(比方:依照用户分组总计的表中,有些许个活泼用户,表中就能够有多少条同样搜罗器的记录),其他,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总结表也听从与等待事件计算表类似的法规实行归类总结,事务事件instruments独有三个transaction,私下认可禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看那么些表中记录的总计音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录新闻大家得以看来(与公事I/O事件总括类似,两张表也各自根据socket事件类型计算与服从socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总计表都包蕴如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全体socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_太阳集团www.1385.com,READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总结全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q3ITE:这一个列总括了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总括了具备其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字统计表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新初始化为零,并不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等候信息是记录在等候事件计算表中开始展览计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并遵守如下方法对表中的原委打开保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创贰个prepare语句。假如语句检查测量检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。即使prepare语句无法检查评定,则会扩大Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检查评定的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了避免能源泄漏,请务必在prepare语句无需使用的时候实施此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总括新闻是哪些样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

从地点表中的以身作则记录消息中,我们能够看来,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于事情总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的话语事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这一个表只针对专门的学问事件消息举办总结,即含有且仅包涵setup_instruments表中的transaction搜聚器,每一个工作事件在各类表中的总括记录行数须要看什么分组(譬喻:根据用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就能够有稍许条一样搜聚器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还亟需看transaction收罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的象征是占位符标志,后续execute语句可以对该标志举办传参。

事务聚合总计准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示制造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不怀念隔绝品级,访谈情势或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接成立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这几个列值显示相关存储程序的音讯。假诺用户在积攒程序中忘记释放prepare语句,那么那个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥德赛_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用越来越多能源,由此事务计算表包罗了用于读写和只读事务的独立计算列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句我消耗的年华。

* 事务所占用的财富需求多少也可能会因作业隔开品级有所差异(举个例子:锁能源)。然而:每一种server恐怕是运用同一的隔开等第,所以不单独提供隔开分离等第相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里边被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁计算消息就不可用了,因为这一个总括消息是用作言语推行的一有个别被集结到表中的,并不是单身维护的。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句时的连带计算数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx发轫的列与语句计算表中的信息一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也服从与等待事件计算表类似的法则举行归类总括,语句事件instruments暗中同意全部敞开,所以,语句事件总计表中默许会记录全数的语句事件计算音讯,讲话事件总计表包涵如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的计算音讯列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一个帐户和言语事件名称举办计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是五个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是多少个言辞需求再三施行而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大缩小硬深入分析的付出,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理二种协议,前边已经关系过了,binary磋商一般是提须求应用程序的mysql c api接口格局访问,而文本协议提须求通过客户端连接到mysql server的艺术访问,下边以文件协议的不二诀窍访谈举行自己要作为模范遵守规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每种库品级对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)进行总结,该总计值是基于事件的原始语句文本实行简易(原始语句变换为准则语句),每行数据中的相关数值字段是有所一样总计值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每个主机名和事件名称实行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会举办更新;

events_statements_summary_by_program:依照种种存款和储蓄程序(存储进度和函数,触发器和事件)的风浪名称实行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称举行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一种用户名和事件名称实行计算的Statement事件

instance表记录了怎么样类型的对象被检查测量检验。那几个表中记录了风云名称(提供收罗功用的instruments名称)及其一些解释性的动静消息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据种种事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的总结新闻

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。当中wait sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕持有两个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有部分instruments不奏效,须求在运营时配置才会生效,借令你品味着使用部分应用场景来追踪锁音信,你大概在这一个instance表中不可能查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面对那些表分别开始展览验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有爆发时的联合签名非随机信号机制,使得等待该法则的线程在该condition满意条件时能够恢复生机职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当多个线程正在守候某一件事爆发时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来显示对应哪个线程等新闻),不过近日还没有直接的不二法门来决断有个别线程或少数线程会招致condition发生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来拜候表中记录的总结消息是如何样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜谒那些表中著录的总括音信是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的全体文件。 倘若磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱们先来走访表中记录的总结音讯是怎么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。假设文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已张开的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前展开的持有文件消息,能够运用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server推行mutex instruments时performance_schema所见的持有互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在给定时期内独有七个线程可以访问一些公共财富。能够认为mutex爱慕着那一个集体财富不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中何况实行的七个线程(举个例子,同临时间实行查询的八个用户会话)须求探问同一的能源(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,那多个线程互相竞争,因而首先个成功得到到互斥体的查询将会卡住别的会话的询问,直到成功博得到互斥体的对话试行到位并释放掉这一个互斥体,别的会话的询问才可以被实行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需全体互斥体的做事负荷能够被感觉是处于三个器重岗位的行事,几个查询大概须要以体系化的章程(一遍一个串行)实行那么些重要部分,但那说不定是一个地下的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来看看表中著录的计算音信是怎么着子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前全部二个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全数线程的THREAD_ID,若无被另外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的种种互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创造了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体新闻(除非不可能再次创下立mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的举世无双标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正值等待的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够见到),并突显正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(举例:TIME昂科威_WAIT列表示早就等待的时光) ;

......

* 已成功的守候事件将丰裕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全数互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中去除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下多少个表推行查询,可以兑现对应用程序的监督或DBA能够检查实验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查看到方今正在等候互斥体的线程消息,mutex_instances能够查看到当下某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server推行rwlock instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的协同机制,用于强制在加以时间内线程能够遵照有个别准绳访谈一些公共能源。能够认为rwlock保护着那个能源不被另外线程随便抢占。访问形式能够是分享的(三个线程能够并且全部分享读锁)、排他的(同期唯有二个线程在给定时间能够享有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同一时间同意任何线程推行分化性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够巩固并发性和可增加性。

HOST: localhost

依附央求锁的线程数以及所央浼的锁的本性,访问情势有:独占情势、分享独占情势、分享情势、恐怕所央求的锁不能够被全体给予,需求先等待别的线程完成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探问表中著录的计算音讯是什么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前在独占(写入)格局下持有三个rwlock时,W奥迪Q7ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)方式下持有两个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是二个计数器,不可能直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是存在三个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表分裂意选取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表推行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA能够检查测验到事关锁的线程之间的部分瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查看到全部写锁的线程ID,不过无法查看到全体读锁的线程ID,因为写锁WCR-VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快速照相音信。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行消息。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了某些外加消息,比方像socket操作以及互联网传输和吸收接纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听多少个socket以便为互连网连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有三个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将接连转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被删除。

USER: root

我们先来探视表中著录的计算新闻是如何体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的以身作则记录音讯中,我们能够看出,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与统计的列,分组和一部分时刻计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有针对语句对象的额外的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总括。比如:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥迪Q5ROWranglerS列举办总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标识符,每一个套接字都由单个线程实行田间管理,由此种种套接字都得以映射到多少个server线程(假如能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第叁次插入 events_statements_summary_by_digest表和终极叁遍立异该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是三个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的总括音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和煦额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用多少个名称为idle的socket instruments。假设二个socket正在等候来自客户端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时间收罗效用被中断。相同的时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件新闻。当以此socket接收到下多少个呼吁时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的小时访谈功效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的计算音讯

socket_instances表分裂意行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标志贰个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那个事件音讯是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞推行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 借使给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的计算新闻进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当下时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假如给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的场馆下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计音讯,FITucsonST_SEEN和LAST_SEEN列都选取当前时光

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 假若给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情形下,则该语句的计算音信将丰盛到DIGEST 列值为 NULL的格外“catch-all”行,如果该极其行不设有则新插入一行,FIEvoqueST_SEEN和LAST_SEEN列为当明天子。若是该特别行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为眼下时间

7.锁指标志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱护了DIGEST = NULL的特有行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的状态下,且新的言语计算音信在急需插入到该表时又尚未在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把那几个语句总结音讯都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助你估量events_statements_summary_by_digest表的界定是还是不是必要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAQashqai列值攻陷整个表中全部总结音讯的COUNT_STA中华V列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致部分语句总结音信不能归类保存,假使您供给保留全数语句的总计音讯,能够在server运营此前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的享有和要求记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的总结音信,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和伸手记录。

当某给定对象在server中第一次被应用时(即接纳call语句调用了仓储进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增添一行总结信息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算消息将要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被施行时,其对应的总结音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行计算。

·已给予的锁(展现怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查评定器检查评定到并被杀掉的锁,只怕锁供给超时正在等候锁央求会话被丢掉。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也遵守与等待事件计算表类似的法则举办归类计算。

那么些音讯令你能够理解会话之间的元数据锁正视关系。不仅可以看看会话正在等候哪个锁,还能见见如今有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并集合内部存款和储蓄器使用总括新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一回操作的最大和微小的相关总计值)。

metadata_locks表是只读的,不大概创新。暗中认可保留行数会自行调节,假如要陈设该表大小,能够在server运行在此之前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计新闻有利于精通当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开始展览内部存款和储蓄器调整。内部存储器相关操作计数有利于掌握当前server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时精通server品质数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配第一百货公司万个字节的习性费用是差异的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内存大小和分红次数就能够领略互相的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未展开。

检查实验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷稳定性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是非同一般的。

笔者们先来看看表中著录的总结音讯是何等样子的。

内存事件instruments中除了performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置暗中认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不含有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不协理时间音信搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看这几个表中记录的计算音讯是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T本田UR-VIGGE昂科拉(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USEEnclaveLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SELacrosseVICE,USE福特Explorer LEVEL LOCK值表示该锁是接纳GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE福睿斯VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假如急需总计内部存款和储蓄器事件音信,须求张开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或职业截至时被会保留,须求显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据差异的级差更换锁状态为那些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称呼,个中涵盖生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:恳求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的从头到尾的经过(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的情形):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立刻收获时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央求不能马上收获的锁在那之后被给予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当叁个pending状态的锁被死锁检测器检验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被撤除,并赶回错误消息(E大切诺基_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回到错误消息(E福特Explorer_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁诉求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻松,当三个锁处于这么些情况时,那么表示该锁行消息就要被删除(手动施行SQL或然因为时间原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都异常的粗略,当三个锁处于那个状态时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的蕴藏引擎该锁正在实行分配或释。那几个意况值在5.7.11本子中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对现阶段种种打开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的剧情。那么些新闻突显server中已张开了哪些表,锁定格局是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中认可自动调度表数据行大小,若是要显式钦命个,能够在server运转此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

大家先来探问表中记录的总括音讯是何等样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的档次,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PTiguanIOEscortITY、READ NO INSERT、W冠道ITE ALLOW W昂CoraITE、W君越ITE CONCUTiguanRENT INSERT、W奥迪Q3ITE LOW P瑞虎IO科雷傲ITY、WHighlanderITE。有关这一个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTERAV4NAL、WENVISIONITE EXTERAV4NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音信计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、用户名对这么些连接的总括消息实行分类并保留到各类分类的连接新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的款式来对各类客户端的连年实行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:按照host名称对各类客户端连接实行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照用户名对每种客户端连接实行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连接音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接音讯表皆有CU汉兰达RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的日前连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行音讯的独一标记为USE福睿斯 HOST,可是对于users表,唯有贰个user字段进行标记,而hosts表独有贰个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和无法验证用户的连接,对于那些连接计算行音信,USEEvoque和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够看出,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内部存款和储蓄器总结事件,计算列与其余两种事件计算列不相同(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与其余两种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客户端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各种表的独步一时标记值来显明各样连接表中什么开始展览记录。假如贫乏对应标记值的行,则新扩张一行。然后,performance_schema会加多该行中的CURubiconRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各样内部存储器总括表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将核减对应连接的行中的CULacrosseRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行新闻中CUHavalRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除这么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CUXC60RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实行truncate语句不会删除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CURAV4RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依傍于连接表中音信的summary表在对那些连接表试行truncate时会同期被隐式地试行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总计各个风浪总结表。那几个表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接总计新闻表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同不经常间删除总结表中绝非连接的帐户,主机或用户对应的行,重新恢复设置有三回九转的帐户,主机或用户对应的行的并将别的行的CUCRUISERRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连天和线程总结表中的音讯。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程总结的等候事件计算表。

内部存款和储蓄器总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面前蒙受那么些表分别张开介绍。

* 平常,truncate操作会重新设置总计消息的规格数据(即清空在此以前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,同样重视复开头计数(等于内部存款和储蓄器总结信息以重新初始化后的数值作为规范数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的每种account的记录。对于每一个帐户,没个user host独一标记一行,每行单独计算该帐号的当下连接数和总连接数。server运营时,表的高低会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运转在此以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结音信意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置类似

大家先来寻访表中著录的总计新闻是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CULANDRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CUKugaRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 其余,依据帐户,主机,用户或线程分类总括的内存总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假若在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这几个内部存款和储蓄器计算表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中全数memory/code_area/instrument_name格式的称号。但私下认可情况下大大多instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采撷performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运转时或运维时关闭。performance_schema自己有关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协理时间计算

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:借使在server运维之后再修改memory instruments,大概会招致由于遗失在此以前的分配操作数据而招致在释放之后内部存款和储蓄器总括新闻出现负值,所以不提出在运转时数次按钮memory instruments,假使有内部存款和储蓄器事件总括必要,提议在server运行此前就在my.cnf中安顿好内需计算的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实践了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准绳举办检验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 如若该线程在threads表中尚无开启搜罗功效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有展开,则该线程分配的内部存储器块不会被监督

·USEMurano:某总是的客户端用户名。倘若是一个之中线程创造的总是,大概是无力回天评释的用户创造的接连,则该字段为NULL;

* 假如threads表中该线程的募集功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客户端主机名。借使是五个之中线程创立的连年,恐怕是心有余而力不足注解的用户创造的总是,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的获释,根据如下法规实行检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的眼前连接数;

* 要是三个线程开启了访谈功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总括数据也不会产生转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩张一个接连累计多个,不会像当前连接数那样连接断开会缩小)。

* 如若八个线程未有开启搜聚功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会发生转移,那也是眼下提到的为啥一再在运作时修改memory instruments也许导致总括数据为负数的原故

(2)users表

对于种种线程的总括信息,适用以下法则。

users表包括连接到MySQL server的各类用户的总是音讯,每种用户一行。该表将对准用户名作为独一标记实行总括当前连接数和总连接数,server运维时,表的大小会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总结音讯。

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列进行更新:

咱俩先来看看表中记录的计算新闻是何等样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是三个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是三个新的最高值,则该字段值相应扩大

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监控的内部存款和储蓄器块N被放走时,performance_schema会对总括表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1过后是八个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEOdyssey:有个别连接的用户名,假设是二个内部线程创设的连日,可能是无力回天求证的用户创建的连年,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应降低

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高档其余成团(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常的低的低水位揣度值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括客户端连接到MySQL server的主机消息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志进行总括当前连接数和总连接数。server运维时,表的分寸会活动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总结消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣摸值。performance_schema输出的低水位值可以确认保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内部存储器分配值

大家先来探视表中记录的总括信息是怎么体统的。

对此内部存储器计算表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

------------- --------------------- -------------------

天性事件总结表中的数量条目款项是没办法去除的,只好把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件计算表中的有个别instruments是还是不是实施统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

------------- --------------------- -------------------

属性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的计算表的总括条约都不实行总括(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不单身的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不可能在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内存总计消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与质量总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!回去腾讯网,查看更加多

| localhost |1| 1 |

网编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,固然是贰个内部线程创制的接连,可能是力不胜任求证的用户创造的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性计算表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够采用一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,但是以下划线(_)开头的品质名称保留供内部采纳,应用程序不要创制这种格式的总是属性。以管教内部的接连属性不会与应用程序创建的接连属性相争辨。

贰个接二连三可知的连日属性集合取决于与mysql server建设构造连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(譬如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(譬如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维情形(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性重视于编写翻译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的贰个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在接二连三在此以前客户端有一个谐和的一直长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可能有三个稳住长度限制、以及在客户端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也是有二个可布置的尺寸限制。

对此使用C API运行的总是,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总括大小的原则性长度限制为64KB:跨越限制时调用mysql_options()函数会报C昂科威_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器也许会安装本人的客户端面包车型客车接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据举办长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总括大小限制为64KB。假如客户端尝试发送超过64KB(正好是二个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的接连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。假使属性大小超过此值,则会施行以下操作:

* performance_schema截断当先长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二次扩大二遍,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还大概会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够行使mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番五次时提供部分要传递到server的键值对一而再属性。

session_account_connect_attrs表仅饱含当前三番五次及其相关联的别的总是的总是属性。要查看全部会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来拜望表中著录的总计音讯是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接二连三标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性加多到一而再属性集的种种。

session_account_connect_attrs表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,但是该表是保留全数连接的接二连三属性表。

我们先来走访表中记录的总结音信是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为我们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回去和讯,查看愈来愈多

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